课程安排和教学大纲

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教学文件: 教学大纲 考核说明 教学进度计划(2020年春)
Github: ComputerMath
Event Type Date Description Course Materials
  • Indroduction
  • Week1
  • 《计算机数学》课程导学
  • 第01讲 计算机数学绪论(一)
  • 1. 什么是线性代数
  • 2. 为什么要学线性代数
  • 3. 计算机领域的线性代数有什么不同
  • Lecture 1
  • Week2
  • 第01讲 计算机数学绪论(二)
  • 4. 线性代数的载体
  • 5. 一切都是张量
  • Python运行环境的安装和配置 [Notebook]
  • Lecture 2
  • Week3
  • Week4
  • 第02讲 描述空间的工具—向量 [Notebook]
  • 1. 向量的基本知识回顾
  • 2. 列向量
  • 3. 使用Python语言描述向量
  • 4. 向量的加法和数乘
  • 5. 向量的乘法
  • 6. 向量的线性组合
  • Lecture 3
  • Week5
  • Week6
  • 第03讲 基底与坐标 [Notebook]
  • 1. 向量组的概念
  • 2. 向量空间
  • 3. 向量组的线性相关性
  • 4. 维数、基与坐标
  • 5. 构成基底的条件
  • 6. 张成的空间
  • Lecture 4
  • Week7
  • Week8
  • 第04讲 矩阵,让向量动起来 [Notebook]
  • 1. 矩阵的定义和基本描述
  • 2. 特殊形态的矩阵
  • 3. 基于矩阵的向量
  • 4. 矩阵的四则运算
  • 5. 矩阵的转置
  • 6. 矩阵与向量乘法的新视角
  • 7. 矩阵的应用案例
  • Lecture 5
  • Week9
  • 第05讲 基底变换 [Notebook]
  • 1. 行空间和列空间
  • 2. 矩阵乘法的新视角
  • 3. 坐标变换
  • 4. 基变换
  • Lecture 6
  • Week10
  • 第06讲 基于矩阵的空间映射 [Notebook]
  • 1. 基于矩阵的空间映射
  • 2. 降维:"矮胖"矩阵对空间的压缩
  • 3. 罩不住:"高瘦"矩阵无法覆盖目标空间
  • 4. 方阵的映射
  • 5. 秩
  • 6. 基于Python语言的秩求解
  • Lecture 7
  • Week11
  • 第07讲 逆矩阵和逆映射 [Notebook]
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • Lecture 8
  • Week12
  • Week13
  • 第08讲 向量空间和子空间 [Notebook]
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • Lecture 9
  • Week14
  • Week15
  • 第09讲 方程组的解及方程的应用 [Notebook]
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • Test
  • Week16
  • 期末测验一:理论部分
  • 期末测验二:实验部分